एमएसीडी कहां आता है?

सापेक्ष शक्ति सूचकांक

सापेक्ष शक्ति सूचकांक ( RSI ) एक है तकनीकी सूचक के विश्लेषण में इस्तेमाल वित्तीय बाजारों । इसका उद्देश्य हाल की व्यापारिक अवधि के समापन मूल्यों के आधार पर किसी शेयर या बाजार की वर्तमान और ऐतिहासिक ताकत या कमजोरी को चार्ट करना है। संकेतक को सापेक्ष शक्ति के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए ।

आरएसआई को गति थरथरानवाला के रूप में वर्गीकृत किया गया है , जो मूल्य आंदोलनों के वेग और परिमाण को मापता है। गति मूल्य में वृद्धि या गिरावट की दर है। आरएसआई गति की गणना उच्च बंद से निचले बंद के अनुपात के रूप में करता है: जिन शेयरों में अधिक या मजबूत सकारात्मक परिवर्तन हुए हैं, उनमें उन शेयरों की तुलना में अधिक आरएसआई है जिनमें अधिक या मजबूत एमएसीडी कहां आता है? नकारात्मक परिवर्तन हुए हैं।

आरएसआई का उपयोग आमतौर पर 14-दिन की समय सीमा पर किया जाता है, जिसे 0 से 100 के पैमाने पर मापा जाता है, जिसमें उच्च और निम्न स्तर क्रमशः 70 और 30 पर चिह्नित होते हैं। छोटी या लंबी समय-सीमा का उपयोग वैकल्पिक रूप से छोटे या लंबे दृष्टिकोण के लिए किया जाता है। उच्च और निम्न स्तर- 80 और 20, या 90 और 10- कम बार होते हैं लेकिन मजबूत गति का संकेत देते हैं।

सापेक्ष शक्ति सूचकांक को जे. वेलेस वाइल्डर द्वारा विकसित किया गया था और जून 1978 के अंक में 1978 की एक पुस्तक, न्यू कॉन्सेप्ट्स इन टेक्निकल ट्रेडिंग सिस्टम्स और कमोडिटीज पत्रिका (अब फ्यूचर्स पत्रिका) में प्रकाशित किया गया था। [१] यह सबसे लोकप्रिय थरथरानवाला सूचकांकों में से एक बन गया है। [2]

आरएसआई संकेत प्रदान करता है जो निवेशकों को सुरक्षा या मुद्रा के ओवरसोल्ड होने पर खरीदने और इसे अधिक खरीदने पर बेचने के लिए कहता है। [३]

अनुशंसित मापदंडों और इसके दैनिक अनुकूलन के साथ आरएसआई का परीक्षण किया गया और मारेक और सेडिवा (2017) में अन्य रणनीतियों के साथ तुलना की गई। परीक्षण समय और कंपनियों (जैसे, ऐप्पल , एक्सॉन मोबाइल , आईबीएम , माइक्रोसॉफ्ट ) में यादृच्छिक रूप से किया गया था और दिखाया गया था एमएसीडी कहां आता है? कि आरएसआई अभी भी अच्छे परिणाम दे सकता है; हालांकि, लंबे समय में यह आमतौर पर साधारण खरीद और पकड़ की रणनीति से दूर हो जाता है। [४]

प्रत्येक व्यापारिक अवधि के लिए एक ऊपर की ओर परिवर्तन यू या नीचे की ओर परिवर्तन डी की गणना की जाती है। ऊपर की अवधि को पिछले बंद की तुलना में करीब होने की विशेषता है:

इसके विपरीत, एक डाउन पीरियड को पिछली अवधि के क्लोज से कम होने की विशेषता है (ध्यान दें कि डी फिर भी एक सकारात्मक संख्या है),

यदि अंतिम पास पिछले के समान है, तो U और D दोनों शून्य हैं। औसत यू और डी का उपयोग कर एक गणना कर रहे हैं n -period समतल या चलती औसत संशोधित (SMMA या एमएमए) जो एक है तेजी से समतल के साथ गतिशील औसत α = 1 / अवधि। कुछ वाणिज्यिक पैकेज, जैसे एआईक्यू, वाइल्डर के एसएमएमए के बजाय औसत के रूप में एक मानक एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) का उपयोग करते हैं।

वाइल्डर ने मूल रूप से चलती औसत की गणना इस प्रकार की: न्यूवल = (प्रचलित * (अवधि - 1) एमएसीडी कहां आता है? + न्यूडेटा) / अवधि। यह पूरी तरह से उपरोक्त घातीय चौरसाई के बराबर है। नया डेटा केवल उस अवधि से विभाजित होता है जो 1/अवधि के अल्फ़ा परिकलित मान के बराबर होता है। पिछले औसत मूल्यों को (अवधि -1)/अवधि द्वारा संशोधित किया जाता है जो प्रभाव में अवधि/अवधि - 1/अवधि और अंत में 1-1/अवधि जो 1 - अल्फा है।

इन औसतों का अनुपात सापेक्ष शक्ति या सापेक्ष शक्ति कारक है :

यदि डी मानों का औसत शून्य है, तो समीकरण के अनुसार, आरएस मान अनंत तक पहुंच जाएगा, जिससे परिणामी आरएसआई, जैसा कि नीचे गणना की गई है, 100 तक एमएसीडी कहां आता है? पहुंच जाएगा।

सापेक्ष शक्ति कारक को 0 और 100 के बीच एक सापेक्ष शक्ति सूचकांक में बदल दिया जाता है: [1]

मूल्य श्रृंखला में पहले n मानों का उपयोग करके एक सरल चलती औसत के साथ सुचारू चलती औसत को उचित रूप से प्रारंभ किया जाना चाहिए ।